Tom SiebelのC3 IoTが拡大して、巨人を殺すように見える

Tom SiebelのC3 IoTには20人の顧客がいます。規模の大きなプラットフォームのインターネットと、General ElectricのPredixのような巨人を引き付ける傾向があります。

C3 IoTのCEOであるSiebelは、大きなアカウントを獲得し、大手企業を雇用した経験があります。 Siebel Systemsでは、SiebelがCRMを普及し、その後Oracleに販売しました。この取り組みを始める前に、SiebelはOracleの最高のセールス・リーダーの1人でした。

これらの制限は、40年にわたるエンタープライズアプリケーションの経験と共に、Siebelにインターネット上で可能性のある面白い見解を与えるものです。 C3 IoTは、以前はエネルギー関連の顧客に重点を置いていたSiebel社の比較的新しい名称です。

エネルギー分野がプルーフレスト業界としての役割を果たしている現在、C3 IoTは不正検出、医療、銀行業務、予測保守などの市場に参入しています。 「ユーティリティは早期採用者であり、開始するのに適した場所でした」と、最近ニューヨークオフィスにチャットしたSiebel氏は述べています。

C3 IoTの場合は次のようになります

その最終点で、Siebelは熟考する価値のある見積もりを持っていました。 AWSは10人だったが、元のOracleとSiebelは約20人だった」とGEのPredixプラットフォームを参照していたSiebel氏は述べた。

C3 IoTの議論は、IoTセンサーとデータ管理の拡張を目指す企業は、オープンソース技術を組み合わせるか、現場にセンサーを持たないGEのような企業に賭けなければならないということです。 「それは、IT教授と実際にITを構築する人、あるいは自動車ドライバーと車を作る人との違いです」とSiebel氏は述べています。

タイミングは正しいですか? Siebel氏は、規模のIoT導入のタイミングは完璧だと述べました。 C3 IoTは、クラウド、ビッグデータ、機械学習、モバイルおよびセンサーネットワークがビジネス上の問題を解決するために収束することが明らかになったため、2009年に結成されました。 1993年にSiebel Systemsと同様の賭けをしたSiebel氏は、「これらのベクターが一緒になることを賭けていました。

実際、C3 IoTには200PBのデータで動作する1つの展開と、その情報を処理する200,000台の仮想マシンがあります。実際のハードルは、機械学習のための規模でデータを統合して処理することです。他の顧客には、データを提供する13のユニークなソースシステムと、集計されたデータが1.7兆行、履歴データが7兆行であるEnel、プラットホーム全体で20 TBの連合クラウドイメージデータと650の分析信号を持つExelon、これはスマートサーモスタット解析にC3 IoTを使用しています。

参照:IoTとビッグデータの力(elaptopcomputer.com特別レポート)| GEのデジタルソリューション部門:Ganesh BellとのIoT開発の話

C3 IoTは今や市場シェアに追いついています。 Siebel氏がCRM会社とOracleで行ったように、大企業のドアをノックする予定です。 「OracleとSiebelでは、大きなドアでドアベルを鳴らす傾向がありました。これが私たちのやり方です。 AWSがC3 IoTの最大の販売パートナーの1つであることにも注目する価値があります。

試用価格は、データ統合、サポート、戦略、および製品管理に必要な時間に応じて、6万ドルから40万ドルです。また、追加のサービスと継続的なホスティング料金があります。

データとセンサーを管理する規模の展開があります。 「Cloudera、MapR、Predix、およびPivotalは、当社が大規模に展開しているわけではありません」と同社は、企業が持つものを置き換える必要のないプラットフォーム・ア・サービス・アーキテクチャを採用しています。 C3IoTはPaaSのホスティング・コストを1倍、サービス・アプリケーションとしてのソフトウェアのホスティングは2倍、モデル・ドリブン・アーキテクチャーは100万行のJavaコードで実行され、ほとんどの場合はAmazon Web Services上で実行されます。データ統合プロセス。特許情報は、広告がなくなる前に小さな町の電話帳のように多くのページを占めていた。

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すべての時間、私はシエルと話しています。私は、ここにリラックスできる億万長者がいると思っています。 C3 IoTは1億5000万ドルを調達し、現金のほとんどはSiebelからのものです。なぜ迷惑? IoTは困難なシステム問題です。

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