スーパーコンピュータのパワーがクラウドに移行

スーパーコンピュータのコンピューティングパワーは、クラウドで提供されるHPC-as-a-service(HaaS)が市場でより広く受け入れられるように、独自のハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)ラボを運用する余裕のある組織に限定されなくなりました。プレーヤー。

IBM Aseanのクラウド・ソリューションのディレクター、Sandra Lue氏は、アジアのWebサイトへのEメールインタビューで、企業が提供モデルがクラウドコンピューティングの導入を促進するのと同じメリットをもたらすことを企業が実感するにつれて、HaaSの需要が増大すると考えている。これには、リソースの効率的で迅速な利用、標準化されたサービスのペイ・パー・ユース・モデル、必要な場合にのみリソースを使用する能力が含まれているため、各ユーザー・グループごとに専用のサイロ化HPC環境を購入する必要はありません。

Penguin Computingのオンデマンドコンピューティング担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャであるTom Coull氏は同意した。オンプレミスHPCクラスタをオンラインにするために必要な高いコストと労力は、クラウドベースのHPCシステム、特に断続的なコンピューティングやストレージのニーズを持つシステムを検討することを奨励しています。

同氏は、IT支出を削減し、設備投資(設備投資)を最小限に抑える必要があることから、HPC機能のためにクラウドに移行することをさらに正当化すると付け加えた。

サンフランシスコに本社を置く同社は、2010年1月に商業目的でペンギン・コンピューティング・オン・デマンド(Penguin Computing on Demand:POD)を提供し、デビュー以来500万以上の雇用を処理しています。 HaaSの顧客は、米国、カナダ、オーストラリア、英国、ドイツ、日本、韓国、ベルギーをはじめとする様々な国々から集まっているとCoullは述べています。

HaaSの背後にある力学:HaaSがクラウドコンピューティングと同じように動作することに注目して、Lue氏は次のように説明しています。「クラウドサービスプロバイダー(CSP)がHaaSを提供し始めると、今日のクラウドユーザーがCSP。

典型的なシナリオでは、CSPは、ユーザーのニーズと需要に基づいて、いくつかの標準的な事前定義されたHPCクラスターを作成し、カタログを介して利用可能にすることができます。期間 “と彼女は言った。

ペンギン・コンピューティングでは、顧客がHaaSのコンピューティング・パワーを購入することは「非常に簡単」だという。 「オンラインフォームを使用してPODにサインアップした後、HPCのサポートスタッフと協力してコンピューティング環境を構築しています。その後、必要に応じてログインしてジョブを実行し、高速インターネット接続を介してPODにデータを送信したり、POD Caddyサービス(宅配便経由)を使用してディスクに直接データを送信することができます。

ペンギン・コンピューティングのHaaSの顧客は、バイオインフォマティクス、ディスクリート製造、防衛、地理情報サービス、学術、エンターテイメントなど、様々な分野の専門家から来ています。これらの企業は、HPCの要件を外部委託する方がコスト効率が良いかまたは都合が良いことがわかった場合、オンプレミスシステムを完全に置き換えるために、このサービスを使用して、ピーク時のニーズに対応したコンピューティングおよびストレージリソースをサポートします。

S’pore大学はプライベートHPCクラウドを構築シンガポールでは南陽技術大学(NTU)とIBMが5月下旬に、クラウドベースのテクノロジープラットフォームを作成し、地元の高等教育機関大学のHPC環境を利用する。 2012年3月にはプライベートHPCクラウドのパイロット段階が完了するとIBMのHPCクラウドプロジェクト担当者、Son Huynh氏は電子メールで述べています。

NTUのHaaSは自社のコミュニティに限定されているが、Lue氏はアジアのWebサイトに、Big Blue社は民間HPCクラウドサービスを探鉱・地震探査のための石油・ガス業界、エンジニアリングのための自動車および航空宇宙産業シミュレーションとモデリング、データ分析とビジネスインテリジェンスのための金融貿易産業を提供しています。

NTUのシステム管理者でありHPCクラウドプロジェクトマネージャーのMelvin Hwee Soh氏は、電子メールのインタビューで、クラウド配信のHPCプラットフォームが社内のHPCクラスタで提供できるメリットを強調しました。従来のHPCモデルは高度に最適化されていましたが、ユーザーは単一の固定環境セットに限定され、その環境に適応しなければならないと指摘しました。

しかし、クラウド・プラットフォーム上のHPCでは、ユーザーが必要とする任意のタイプのHPC環境を迅速にプロビジョニングする柔軟性や、ユーザーが問題セットで作業するのに最適な環境を提供できるため、この制限を克服することができます。Soh追加されました。

IBMのSon氏は、従来のクラウド実装の実際の結果に基づいて、HPCの使用率を75〜90%、平均プロビジョニング時間を50〜75%、パフォーマンスベンチマークを2〜4倍向上させることを期待していますオンプレミスHPC。

しかし、クラウドプラットフォームはまだまだ新興かつ急速に進化している技術であると指摘しています。したがって、プライベートなHaaSプラットフォームの実装には、クラウドの実装と同じ方法でアプローチする必要があり、範囲、目的、成功基準、リソース計画とスキルの開発が明確に必要となる、とSon氏は述べています。

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